몇 주 전부터 생성형 이미지, "나노바나나" 가 굉장히 핫한데요.
오늘은 이 나노바나나에 관한 글을 작성해 보려고합니다.
나노바나나..? AI 관심이 없으시다면, 정말 작은 바나나인가..? 싶으실지도 모르시겠지만,
나노바나나는 별명일 뿐, 공식 명칭은 "Gemini 2.5 Flash 이미지 모델" 입니다.
정실 출시 전 부터 이 플래쉬 모델은 Ai 생성형 이미지에 관한 부정적 인식과 판을 뒤집어 놓고 있는 상황이랍니다.
팜앤디에서는 제미나이를 주로 사용하고 있기 때문에 잘 활용해 보시면 정말 좋을 것 같아요.
(정식 출시일 25.8.26일)
Gemini 2.5 Flash 이미지 모델, 이렇게 까지 핫한 이유가 뭐야? 🌶️🔥
생성형 이미지를 만들 때, 만족스럽지않아 꺼리게 하던 점, 바로 피사체의 "일관성"을 많이 해결했기 때문이에요.
같은 사진에서 표정만 바꾸거나, 행동만을 바꾸고 싶을 때, 배경을 바꾸고 싶을 때 등 처럼
피사체는 똑같이 하되 다른 부분을 변경할 때 퀄리티가 사실상 많이 떨어졌었는데,
이 부분, 일관성 유지 능력을 높였다는 겁니다.
(인물 뿐이 아니라, 제품도 가능하고 이걸 토대로 영상으로도 만들 수 있어요.)
이 모델이 왜 '나노바나나'라고 불리는걸까? 🍌
공식 명칭이 아니라, 사용자들이 붙인 별명이라고 해요.
특정 사용자가 AI 모델 평가 플랫폼(LMArena)에 올린 예시 이미지가 공유되면서 자연스럽게 별칭처럼 불리게 되었다고 합니다.
이후 입소문이 나기 시작하면서 별명처럼 회자되고 있는중이고요.
나도 사용해 볼 수 있을까? 🤓
Gemini 2.5 Flash를 선택하고 프롬프트 입력 후, 바로 사용할 수 있어요.
그렇지만 이 모델을 잘 사용하기 위해서는몇가지 권장하는 방법들이 있는데요.
구글에서 이 방법들을 제안하고 있으니 원본 자료도 확인해 보면 퀄리티를 올리는데 좋을거예요.
🔗 원본 링크 : https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation?hl=ko#prompt
🔗 참고 링크 : https://colab.research.google.com/github/google-gemini/cookbook/blob/main/quickstarts/Image_out.ipynb?hl=ko
일단 가볍게만 써보고 싶은데, 꿀팁이 있다면? 🍯
그냥 사용해도 인식률이 높은 편이라고는 하지만, 중요한 포인트들을 알고 활용한다면,
결과물에 대한 퀄리티가 훅- 높아질 뿐더러 응용, 활용에 있어서도 도움이 많이 될거예요.
몇가지 포인트들을 요약해 보자면 다음과 같습니다.
✅️ 키워드 보다는 문장으로, 그리고 구체적으로 작성하기
- 안 좋은 예: 행복한 강아지
- 좋은 예: 공원에서 주인을 보고 꼬리를 흔들며 활짝 웃는 귀여운 골든 리트리버. 따스한 오후 햇살이 비추고 있습니다.
👉 Why?
AI는 단어의 나열보다는 문장의 맥락을 훨씬 더 잘 이해한다고 합니다.
단어들이 문장 속에서 어떤 "관계"를 맺는지 파악하는 방식으로 작동하기 때문이라고 해요.
단순히 키워드를 나열하면 AI가 단어 간의 맥락을 잘못 파악하거나 사용자의 의도를 놓칠 수 있습니다.
반면, 문장으로 작성하면 AI에게 더 풍부한 정보를 제공하고, 의도한 바에 가까운 결과물을 얻을 확률이 높아집니다.
✅️ 사실적인 '구체적 묘사' 더하기
- 안 좋은 예: 자동차
- 좋은 예: 비 오는 도시의 밤거리를 달리는, 미래지향적인 은색 스포츠카
👉 Why?
AI는 우리가 생각하는 것보다 훨씬 더 "사실" 에 기반해 이미지를 생성합니다.
"자동차"라는 추상적인 단어보다는 "은색 스포츠카", "비 오는 밤거리"와 같은 구체적인 요소들을 명확하게 제시해야
AI가 모호함 없이 정확한 이미지를 그려낼 수 있습니다. 구체적인 묘사는 AI가 상상하는 '여지'를 줄여줍니다.
✅️ '스타일'과 '분위기' 지정하기
- 안 좋은 예: 책상 위에 있는 컵
- 좋은 예: 햇살이 비치는 창가에 놓인, 정교한 도자기 재질의 찻잔. "사실주의 유화 스타일"로 그려줘.
👉 Why?
AI는 단순히 이미지를 그리는 도구가 아니라, 다양한 "예술적 지식"을 학습한 창작자이기도 합니다.
'유화 스타일'이나 '3D 렌더링' 같은 지시는 AI에게 어떤 규칙과 질감을 적용해야 하는지 명확한 가이드라인을 제공합니다.
이는 사용자가 원하는 미적 감각을 결과물에 반영하는 가장 효과적인 방법입니다.
오늘은 요즘 정말 뜨거운 감자🥔인 나노바나나, Gemini 2.5 Flash 이미지 모델에 관해 조금 다뤄보았는데요.
제미나이를 사용하고 계신 여러분들도 많이 활용해 보셨으면 좋겠습니다.
(꼭 일이 아니더라도 재밌는 밈을 만들기도 좋을 것 같아요. 😆)
끝으로 제가 나노바나나에 대해 이야기하면서 활용 가이드 몇가지를 나열해 보았는데,
구글에서 제시하는 것 중에서는 이 3가지 외, 디테일하게 들어가는 부분들 (이미지 결합, 요소 추가 삭제 등)도 있기 때문에
저도 실제로 많이 다뤄 본 후, 이 부분에 대해서도 정리를 해보는 시간을 만들어 보도록 하겠습니다.
나노바나나 찍먹, 꼭 해보시길 추천드립니다. 🍟
씨유 넥스트 먼스 👋
몇 주 전부터 생성형 이미지, "나노바나나" 가 굉장히 핫한데요.
오늘은 이 나노바나나에 관한 글을 작성해 보려고합니다.
나노바나나..? AI 관심이 없으시다면, 정말 작은 바나나인가..? 싶으실지도 모르시겠지만,
나노바나나는 별명일 뿐, 공식 명칭은 "Gemini 2.5 Flash 이미지 모델" 입니다.
정실 출시 전 부터 이 플래쉬 모델은 Ai 생성형 이미지에 관한 부정적 인식과 판을 뒤집어 놓고 있는 상황이랍니다.
팜앤디에서는 제미나이를 주로 사용하고 있기 때문에 잘 활용해 보시면 정말 좋을 것 같아요.
(정식 출시일 25.8.26일)
Gemini 2.5 Flash 이미지 모델, 이렇게 까지 핫한 이유가 뭐야? 🌶️🔥
생성형 이미지를 만들 때, 만족스럽지않아 꺼리게 하던 점, 바로 피사체의 "일관성"을 많이 해결했기 때문이에요.
같은 사진에서 표정만 바꾸거나, 행동만을 바꾸고 싶을 때, 배경을 바꾸고 싶을 때 등 처럼
피사체는 똑같이 하되 다른 부분을 변경할 때 퀄리티가 사실상 많이 떨어졌었는데,
이 부분, 일관성 유지 능력을 높였다는 겁니다.
(인물 뿐이 아니라, 제품도 가능하고 이걸 토대로 영상으로도 만들 수 있어요.)
이 모델이 왜 '나노바나나'라고 불리는걸까? 🍌
공식 명칭이 아니라, 사용자들이 붙인 별명이라고 해요.
특정 사용자가 AI 모델 평가 플랫폼(LMArena)에 올린 예시 이미지가 공유되면서 자연스럽게 별칭처럼 불리게 되었다고 합니다.
이후 입소문이 나기 시작하면서 별명처럼 회자되고 있는중이고요.
나도 사용해 볼 수 있을까? 🤓
Gemini 2.5 Flash를 선택하고 프롬프트 입력 후, 바로 사용할 수 있어요.
그렇지만 이 모델을 잘 사용하기 위해서는몇가지 권장하는 방법들이 있는데요.
구글에서 이 방법들을 제안하고 있으니 원본 자료도 확인해 보면 퀄리티를 올리는데 좋을거예요.
🔗 원본 링크 : https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation?hl=ko#prompt
🔗 참고 링크 : https://colab.research.google.com/github/google-gemini/cookbook/blob/main/quickstarts/Image_out.ipynb?hl=ko
일단 가볍게만 써보고 싶은데, 꿀팁이 있다면? 🍯
그냥 사용해도 인식률이 높은 편이라고는 하지만, 중요한 포인트들을 알고 활용한다면,
결과물에 대한 퀄리티가 훅- 높아질 뿐더러 응용, 활용에 있어서도 도움이 많이 될거예요.
몇가지 포인트들을 요약해 보자면 다음과 같습니다.
✅️ 키워드 보다는 문장으로, 그리고 구체적으로 작성하기
- 안 좋은 예: 행복한 강아지
- 좋은 예: 공원에서 주인을 보고 꼬리를 흔들며 활짝 웃는 귀여운 골든 리트리버. 따스한 오후 햇살이 비추고 있습니다.
👉 Why?
AI는 단어의 나열보다는 문장의 맥락을 훨씬 더 잘 이해한다고 합니다.
단어들이 문장 속에서 어떤 "관계"를 맺는지 파악하는 방식으로 작동하기 때문이라고 해요.
단순히 키워드를 나열하면 AI가 단어 간의 맥락을 잘못 파악하거나 사용자의 의도를 놓칠 수 있습니다.
반면, 문장으로 작성하면 AI에게 더 풍부한 정보를 제공하고, 의도한 바에 가까운 결과물을 얻을 확률이 높아집니다.
✅️ 사실적인 '구체적 묘사' 더하기
- 안 좋은 예: 자동차
- 좋은 예: 비 오는 도시의 밤거리를 달리는, 미래지향적인 은색 스포츠카
👉 Why?
AI는 우리가 생각하는 것보다 훨씬 더 "사실" 에 기반해 이미지를 생성합니다.
"자동차"라는 추상적인 단어보다는 "은색 스포츠카", "비 오는 밤거리"와 같은 구체적인 요소들을 명확하게 제시해야
AI가 모호함 없이 정확한 이미지를 그려낼 수 있습니다. 구체적인 묘사는 AI가 상상하는 '여지'를 줄여줍니다.
✅️ '스타일'과 '분위기' 지정하기
- 안 좋은 예: 책상 위에 있는 컵
- 좋은 예: 햇살이 비치는 창가에 놓인, 정교한 도자기 재질의 찻잔. "사실주의 유화 스타일"로 그려줘.
👉 Why?
AI는 단순히 이미지를 그리는 도구가 아니라, 다양한 "예술적 지식"을 학습한 창작자이기도 합니다.
'유화 스타일'이나 '3D 렌더링' 같은 지시는 AI에게 어떤 규칙과 질감을 적용해야 하는지 명확한 가이드라인을 제공합니다.
이는 사용자가 원하는 미적 감각을 결과물에 반영하는 가장 효과적인 방법입니다.
오늘은 요즘 정말 뜨거운 감자🥔인 나노바나나, Gemini 2.5 Flash 이미지 모델에 관해 조금 다뤄보았는데요.
제미나이를 사용하고 계신 여러분들도 많이 활용해 보셨으면 좋겠습니다.
(꼭 일이 아니더라도 재밌는 밈을 만들기도 좋을 것 같아요. 😆)
끝으로 제가 나노바나나에 대해 이야기하면서 활용 가이드 몇가지를 나열해 보았는데,
구글에서 제시하는 것 중에서는 이 3가지 외, 디테일하게 들어가는 부분들 (이미지 결합, 요소 추가 삭제 등)도 있기 때문에
저도 실제로 많이 다뤄 본 후, 이 부분에 대해서도 정리를 해보는 시간을 만들어 보도록 하겠습니다.
나노바나나 찍먹, 꼭 해보시길 추천드립니다. 🍟
씨유 넥스트 먼스 👋